#AmberGroup #極速擴張 #全球最新金融科技獨角獸
【新金融科技獨角獸 Amber Group|估值翻至10億鎂、AUM20億鎂,加速擴張全球加密業務版圖】
🤟🏼「過去一個季度,我們在客戶流量和場內造市量方面都創下了歷史新高」Amber Group CEO表示。
Amber Group 今年 6 月完成 1 億美元的 B 輪融資後,正投入大量資源來擴展其全球加密貨幣業務版圖
已成亞洲成長最快速的企業之一,加密金融服務提供商 Amber Group 年收入現高達 5 億美元。透過在DeFi領域執行靈活交易並提供優秀流動性,目前旗下資產管理規模高達20億美元。
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另外,Amber Group 也於 2020 年第三季推出手機應用程式「Amber App」,提供用戶一套進階的工具協助實現最佳投資收益...
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#同場加映
① 乾貨 | Amber 安全專家吳博士:剖析 BSC 的閃電貸攻擊手法,如何再引發 3 個分叉項目連環爆?
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② 德國新法上路|開放4千家特別基金配置20%加密貨幣,估資金規模達12兆
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①+② 摩根大通允許「所有財富管理客戶」投資灰度等加密貨幣基金
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閃電貸應用 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
區塊鏈技術在銀行業的應用與探索
鏈改技術官 零伽壹諮詢管理
隨著新一輪科技革命的興起,人類社會正在邁入以開放共用、生態多元、廣泛智慧為特徵的數位化時代。區塊鏈作為數位化時代的關鍵技術,是構建下一代信任互聯網和價值互聯網的基石。銀行業作為經營信用的行業支撐著實體經濟發展的重要力量,加快佈局並推動區塊鏈技術的研究和運用,鞏固和培育競爭優勢,實現高品質、高水準增長,已成為刻不容緩的課題。
區塊鏈為銀行業帶來應用機遇區塊鏈本質上是一種分散式記帳技術,可應用於銀行價值鏈的各個環節,幫助銀行公司、零售等業務開拓新模式,降本增效,並更有效地防範風險。
一是分散式存儲。區塊鏈網路沒有中心化的硬體或管理機構,分佈著眾多節點,節點之間可自由連接,進行資料、資產、資訊等的交換。任意節點之間的權利和義務是均等的,且任一節點的損壞或者失去都不影響整個系統的運作,具有極好的穩健性。
二是多方參與。區塊鏈的全域互信機制使得參與方越多,整個區塊鏈的安全性和效率性越高。同時,多方參與也確保了區塊鏈的分佈、時序及不可篡改的特性。
三是可信數據。在傳統業務中,客戶資料呈點狀分佈、非連續、準確可信度不高,資訊不對稱程度高,造成融資難、融資貴、不良高、壞賬多等現狀。區塊鏈基於自身不可篡改、可追溯等特性,重塑了信任機制。各參與方基於共識機制,按照時間順序將資料區塊組合鏈式資料結構,並通過加密方式傳遞,整個系統的運作規則公開透明。當交易發生時,鏈上的所有參與者都會收到交易資訊,充分保障資訊的公開、透明和不可篡改,保障資訊的高度共用與可追溯性,解決了信任構建的難題。
全球大型商業銀行持續加大區塊鏈技術投入區塊鏈在金融領域應用前景廣闊,在全球銀行業,超過 100 家銀行進行了區塊鏈應用探索和佈局。中國商業銀行數年前啟動對區塊鏈技術的研發和運用,應用區塊鏈技術革新信貸業務、跨境業務、中間業務和政務民生服務等領域。
第一,重塑供應鏈金融、抵押貸款業務模式,減弱信貸業務資訊不對稱程度。信貸業務一直受到資訊不對稱、管理成本高、授信和用款場景線上化難度大等問題的困擾。區塊鏈技術將歷史交易資料映射到區塊鏈平臺中,由平臺自動積累企業和貸款客戶的交易記錄,創設可審計和共用的記錄,並基於記錄提供融資服務,有效減弱了資訊不對稱程度。
西班牙對外銀行為第一家使用區塊鏈技術發行貸款的全球性銀行。從談判條款到簽署協定,整個貸款流程都通過區塊鏈的分散式帳本技術向銀行和貸款方通報了進展,將貸款談判時間從“數天”縮短至“數小時”。
中國農業銀行建立了基於區塊鏈的涉農互聯網電商融資系統,將涉農電子商務、供應鏈融資、網路支付、等系統打造成聯盟鏈。
中國平安集團在 IBM 區塊鏈框架基礎上對“壹賬通”進行客戶化改造,搭建“賬鏈”平臺。在黑名單共用、供應鏈金融、金融機構一帳通、小微企業貸款平臺、資產平臺等多場景投入使用。
蘇寧銀行推出動產質押融資平臺,依託區塊鏈技術,實現大宗貨物出入庫記錄的即時查看,提升信貸前後臺的風控能力。微眾銀行推出跨機構聯盟鏈,增強其“微粒貸”產品風險識別能力。
第二,帶動跨境貿易支付、貿易融資及清算系統發展,解決銀行跨境業務難題。交易流程複雜、參與方眾多、自動化程度低等造成企業跨境貿易融資高成本、低收益的現狀。區塊鏈技術應用在跨境貿易融資業務上,大幅節約貿易融資成本,簡化交易流程,提升交易效率,減少資金閒置成本,降低交易與結算風險,優化客戶體驗。摩根大通與加拿大皇家銀行、澳新銀行聯合宣佈成立銀行間資訊網路系統(INN),利用區塊鏈技術優化全球支付流程,提高交易效率。全球已有 259 家銀行加入該系統。滙豐銀行運用區塊鏈技術出具信用證,完成了全球首筆貿易融資交易,完成時間從 5-10 天縮短至 24 小時。
中國建設銀行打造“區塊鏈?貿易金融”,與 IBM 合作開發了基於超級帳本的區塊鏈銀行保險業務平臺,成為國內首家將區塊鏈技術應用於國際保理業務的銀行。中國郵政儲蓄銀行借助區塊鏈福費廷交易平臺,順利完成基於區塊鏈技術的首筆二級市場福費廷跨行交易。招商銀行實現將區塊鏈技術應用于全球現金管理領域的跨境直聯清算、全球帳戶統一視圖以及跨境資金歸集等場景。
第三,助力數位票據交易平臺建設,促進中間業務發展。在數位票據、數位憑證、發票和信用證等需要可信認證的領域,區塊鏈通過加密技術和分散式資料庫的應用,使鏈上被授權各方即時掌握最新的客戶資料資訊,降低合規成本,避免資訊的重複提交,提升客戶體驗。
德意志銀行通過區塊鏈平臺完成了首批基於區塊鏈技術的即時金融交易。中國工商銀行搭建基於區塊鏈技術的金融產品交易平臺原型系統,提供點對點的金融資產轉移和交易,應用於資金劃收、清算、撥付及銀企互聯等 60 餘個場景。
中信銀行成立中國信用證區塊鏈聯盟,上線了基於區塊鏈技術的國內信用證資訊傳輸系統,實現信用證資訊和貿易單據電子化傳輸體系。
中國郵政儲蓄銀行基於區塊鏈技術搭建了資產託管系統,實現資訊的多方即時共用,利用智慧合約和共識機制完成資本計畫的投資合規校驗,已執行上百筆交易。
中國交通銀行上線業內首個投行全流程區塊鏈資產證券化平臺“聚財鏈”,將個人住房抵押貸款資產支持證券(RMBS)基礎資產資訊上鏈。
第四,服務金融場景生態建設,拓展金融服務邊界。在政務、民生、教育、就業、養老、精准脫貧、醫療健康、商品防偽、食品安全、公益、社會救助等金融場景生態構建方面,區塊鏈技術能給用戶帶來更加智慧、更加便捷、更加優質的服務。例如,中國工商銀行將區塊鏈技術應用於貴州省精准扶貧,實現銀行金融服務鏈和政府扶貧資金行政審批鏈的跨鏈整合和資訊互信。建設銀行與住房和城鄉建設部合作,用區塊鏈技術連接全國 491 個城市的公積金中心,實現資料跨地域協同,簡化了異地辦理程式。
啟示與建議區塊鏈技術為金融行業構築全新的信用機制帶來了可能。商業銀行應採取“強基礎、建生態、促融合、提效率、防風險”等發展策略,牢牢把握金融服務實體經濟的原則,不斷拓展金融領域區塊鏈技術的應用場景,使區塊鏈技術在發展數字經濟、助力經濟社會發展等方面發揮更大作用。
一是強基礎。商業銀行應從“技術?平臺?人才”三個方面著手,持續夯實技術研發能力,跟蹤業界對性能、效率、安全等瓶頸問題的研究進展;引入業界主流區塊鏈技術平臺產品,打造通用的、支援規模化應用研發的區塊鏈平臺;做好智慧財產權保護相關工作,培養儲備掌握區塊鏈新技術的高級 IT 人才。
二是建生態。商業銀行應堅持“標準先行”原則,積極配合金融監管部門加快推動金融領域的區塊鏈技術標準化工作;積極參與國內外金融區塊鏈合作聯盟,共同探索建立行業良好生態;加強行業開放合作,積極在業界發聲。
三是促融合。商業銀行應積極探索區塊鏈技術與現有業務的深度融合,探索區塊鏈在零售業務中的廣泛應用,建立基於區塊鏈技術的資料共用和存儲平臺。在資料存儲、身份識別、KYC 等方面簡化流程,提升效率,改善用戶體驗。
四是提效率。區塊鏈主要處理分散式的 P2P 交易,處理效率還有待提高。為了降低主鏈的存儲負擔,提升交易處理效率,研究人員提出了側鏈、閃電網路等技術,目前仍處在探索階段。未來,商業銀行在應用區塊鏈技術的同時,也需要共同提升區塊鏈的運行效率。
五是防風險。區塊鏈雖採用加密演算法,但仍存在駭客攻擊的風險。因此商業銀行在使用區塊鏈技術中,需要及時維護、謹慎監控,尤其是對高價值的數位資產及客戶的敏感、重要資訊等。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2ODcxOTczNw==&mid=2247485787&idx=1&sn=bac3797bab4390f07bb4bb062229c9b4&chksm=eaea0a4ddd9d835b0ed8cc4d04af88a38dffb5132ea2e0fab709a6dc31c36789a73a0ae87d70&scene=21#wechat_redirect
閃電貸應用 在 元毓 Facebook 的精選貼文
(內人說想再讀卻找不到,因此舊文重貼)
【效率市場假說是錯誤的(The efficient market hypothesis is wrong)】
前言:這篇文章大概2018年4月份寫成,忘在角落始終未刊出。恰好有讀者提到效率市場理論,就順便找出來刊。
效率市場假設本身的基礎假設存在許多與真實世界不符合的狀況,使得這套理論永遠只會是假設。市場參與的雙方會因為各種理由或資訊而做出買或賣的決定,但這並不表示所有參與所基於的所有理由本身都關係到「標的之未來收入預期」。例如大戶在海外投資失利,需錢孔急,與賣出行為其對持有標的之未來收入預期改變與否毫無干係;同樣的,市場反轉時,融資買股者可能被「強迫斷頭」,此決定係由券商決定且執行,而背後與該標的是否未來收入預期轉壞完全無關,純粹係券商自保的手段;甚或者在如2008年金融風暴中,許多本質強健且競爭力無損的好公司股價竟然腰斬一半以上不只,其賣壓很可能來自於持有者的自保行為。上述賣股行為均可能相當程度影響股價,但不見得是基於「對未來收入預期」之正確判斷。甚至可能明明對未來收入之預期樂觀者,也迫於下修市場帶來的財務壓力而跟著賣出。
這也告訴我們,效率市場假說認為的:「股價已經反應任何已知或未知資訊。」就算假設成立,價格還是可以和標的物本身的真實價值(intrinsic value)發生分離的。而此分離之存在,正是投資者可賺取的「資訊費用」。
更何況效率市場假說的假設根基有許多問題。最關鍵點在於「一則消息的好或壞在市場上往往無一致之答案」。即便在該理論認定的「強效率」環境中,因為股價(或債券價格、資產價格)反應的永遠是「未來收入折現總和」,故所謂的「高度資訊透明流通」依然被「未來永遠未知」這個侷限條件所綁住。即便資訊100%公開且100%確定,市場上每個人針對「該資訊對標的未來收入預期之影響」仍然不一致。
舉個例來說,假設台積電宣布增加資本投資5000億元,試問這究竟是好消息還是壞消息?論者其實兩方面都可以做合理的解讀:一者代表公司樂觀看待市場或二者公司經營者盲目樂觀。
同樣的,當某公司公布財報創記錄達獲利新高,並不表示未來能繼續維持甚或成長。反之,當某公司發佈裁撤12000份職位,關閉600家門市,許多人乍看都會認為是壞消息。但當時我詳細分析後,反倒認為這是一種面對大衰退 (the Great Recession)爭取彈性與活命現金的權宜措施,對於企業本身長期獲利能力不但無損,反而得以留一口氣,因此當年反其道而行地大量買入股票,是的,此例正是2008年的星巴克[1]。關閉門市消息一出,星巴克當月股價收盤價$7.78(2008/07/02),之後半年最低跌到每股$3.97,但隨著08年金融風暴復甦,如今股價已來到$58.36(2018/04/27),將近25.1%年複合報酬率,不但打敗一堆基金操盤手,更戰勝效率市場假說。
星巴克絕非什麼無名小卒,2008年時已經有許許多多分析師時時刻刻盯準每個消息,但市場依然存在「高度對未來未知之資訊費用」。回到利息理論上,也表示假設「單純的消息或資訊本身可以影響股價」或許短期有效。但長期股價永遠反應的是該標的真正未來收入之折現,亦或「租值」。而真正影響租值者是「關鍵侷限條件之轉變」,獲利者則是對其轉變能提前掌握。上述星巴克例子是市場多數人都認為租值下降了,但我認為關鍵侷限條件未有轉變跡象,所以公司租值沒變。
該理論認為股價反應了一切情報,投資人無從再從公開資訊中進行分析而獲取高額報酬,本身就是倒果為因。是投資者根據公開或非公開資訊「解讀」後「推測未來」才做決定。但並不表示投資人看到同一份情報會有一樣的解讀。牛群直覺很常跑錯方向,因為每位投資人掌握侷限條件與經濟學理論的功力不同,市場無論是否隨機漫步,依然被「未來未知」給侷限,造成「用功掌握侷限條件者」依然可以創造鉅額利潤。以上是我認為「效率市場假設」本身存在的致命硬傷。實證上也一直存在案例反證此假設。正經的專業投資者,不用太在乎效率市場假說之信徒一次次宣稱「市場難以被打敗」之論點。
我再舉一個更早以前,投資經驗仍青澀時期的自身經驗,說明侷限條件掌握。默克藥廠的知名的抗發炎止痛藥Vioxx於1999年5月上市,很快成為該公司的明星商品,一年貢獻營業額約$25億美元。2001年有學者指出存在可能引發心臟病之風險,但未被普遍證實。直到2004年,FDA調查指出美國人恐因服用此藥增加10萬人罹患心肌梗塞,其中可能導致30~40%死亡病例[2]。2004年9月,默克藥廠自行下架該藥品,消息一出震撼股票市場,公司股價從$40幾塊瞬間殺到$20出頭。市場普遍擔憂在美國苛刻的商品責任法之下,默克藥廠恐怕要面臨大規模集體訴訟與支付鉅額賠償。更有股市分析師認為默克藥廠短時間內將宣布破產。
但我看法不一樣。我知道雖然美國有全世界聞名、過度偏袒消費者的商品責任法,常常發生駭人聽聞的鉅額賠償新聞。但1984年Feldman v. Lederle Laboratories此一經典判決,為美國醫藥業立下了「科技抗辯(state of art)」法理之適用 – 若製造商於產品上市流通時,依照當時的科學技術水準無法知悉亦或無法擬制知悉(actual or constructive knowledge)商品潛在風險,則可免責或減低責任。
掌握這點法律知識,我的判斷是即便面對大規模集體訴訟,默克藥廠的科技抗辯應該不會讓訴訟一面倒地全輸,有輸有贏才是應該會發生的結果(後來證實果然如此[3])。再加上美國訴訟程序的曠日廢時、成本高昂,即便有事務所願意採取contingency lawsuit(由事務所出資,受害人出面,勝訴後雙方分錢),恐怕財務上也難以支撐持久戰。但面對默克藥廠這種驚人現金流怪獸,持久戰卻恰恰是有利策略。以冗長訴訟來換取全面性和解,應該才是最後結局。既然是和解,則風險不可能無限上升,必然談判上有來有往從而可以控制在默克藥廠可承受範圍內。
再者,雖然Vioxx單項產品2003年營收$25億美元,但對比2004年總營收近229.5億元來說,此產品比例上並未達致命程度。在詳讀財報與相關判例之後,我於2004年11月股價約$26上下買入,2007年4月股價約$50出頭,約莫略高於當初崩跌起點賣出。持有近2.5年,年複合投資報酬率約30%。
有趣的是,默克藥廠終於以$8.3億美元與聯邦政府達成和解已是2016年1月[4],如同當初的判斷 – 以拖待和解,才是藥廠會走的最佳策略!而這12年來默克藥廠平均年營收約在$420億上下,年稅後淨利約在$100億美元。以如此規模的藥廠,Vioxx造成的損失完全是可承受範圍內。在其研發能力、既有專利藥受歡迎的前提下,公司租值並不會因為Vioxx而嚴重受損。此外,法律關鍵上還有科技抗辯這個保護傘。最大的風險應該是”再出包”可能性,這點恐怕連公司經營方自己都說不準。
此例再一次說明,知名公司加上廣為人知的消息,依然存在股價出現錯估的現象,效率市場假說還是被證否。因為效率市場假說忽略:「並非每件消息都是關鍵侷限條件改變」以及「市場參與者對關鍵侷限條件的掌握功力不一」。
掌握關鍵侷限條件往往需要大量且廣泛的知識(books smart and street smart),佐以熟稔的經濟學基礎原理應用。經濟學理論毋須往湛深難解處走,而是要把淺的應用練熟。面對複雜的世事必須用簡單可證否的理論來庖丁解牛。二流經濟學者往往懂深不懂淺,懂數學而不懂世事,迷失在一堆空泛而無解釋力的理論中。反過來,當你對世事與基礎經濟學理論掌握度夠高時,許多花拳繡腿的經濟學理論內涵錯誤可是一望即知,例如曾獲諾貝爾經濟學獎的「檸檬車市場理論」就是一個典型的簡單錯誤。
大賣空的Michael Burry醫生,掌握正確資訊與下了正確判斷,在相當長時間裡,市場依然以錯誤的價格在成交。沈得住氣,不僅僅是心理素質夠堅強;實證研究功夫下得夠,掌握關鍵侷限條件,才是底氣所在。
而此人透過檢視大量房貸契約個案從而發現以包裹房貸而衍生的系統性金融風險,不僅僅讓我們疑惑「明明公開可得知的重大風險訊息為何被多數金融從業人員忽視」,也相當高度證否「效率市場假說」。
如果我們把時間跨度放大,則效率市場假說解釋力越發貧弱。這是因為時間跨度越大、資訊費用越高,與此同時「能察覺關鍵侷限條件變化」之能力的租值也越高。
比如19世紀以前的航海技術成本、難度與風險都高過內陸運河,但19世紀以後隨著西方航海技術來到中國,使得中國南北運輸由原本的內陸南北大運河為主轉為海港為主,關鍵侷限條件大幅轉變。在宏觀租值角度,我們可以看到上海、廣州、香港這類海港城市大幅躍起(尤其上海、香港原本都只是小漁村),貨物吞吐量很快超越運河沿岸的城市(如烏鎮)。反應在市價上,就是這類海港城市的土地價格長期大幅上漲。根據1853年9月簽訂的上海英法美租界租地章程,此三國以「每畝年租1500文」為代價向中國上海政府租賃當年的無人荒地。依據學者考證,清朝中期後一文錢購買力約等於今日0.2人民幣(0.936新台幣),可推算出每畝地年租金約$1400元新台幣。而2018年4月上海黃浦區(當年租界所在地)平均每平方米年租金約$1476元人民幣(約$6926元新台幣),以現今多為大樓,假設平均為15層則相當於每畝地年租金$6926萬新台幣,上漲4.9萬倍!一百六十五年來的租金年複合成長率6.76%!
如果覺得動輒一兩百年的跨度太大,我們回頭看台北市發展。1960年代以前,台北東區主要是稻田跟零星工廠。1970年代後隨著公路發達(忠孝東路2~4段於1967年修築)與公車、私家車的成本大幅降低到平民百姓都能輕鬆負擔的過程,佐以捷運完工開通,交通成本這個關鍵侷限條件已經轉變,也註定台北市鬧區將往東邊更大腹地處移動。目前台北信義區地王林堉璘先生持有該區約7萬多坪土地,就是在1980年代即看出此變動方向而事先購地投資。近30年報酬率約30倍,年複合成長率12%!
以上例子我希望讀者能了解,租值如流水,會隨著侷限條件變化而漲跌。這部份我認為不存在任何一套可一體適用的商業理論或評斷標準。得由投資人自己下功夫,針對特定公司、產業去理解、熟識。某方面來說,這些功夫和投資也可說是智慧型投資人的租值,讓堅守原則的這些人可以長時間打敗商學院出來的基金經理人或散戶,甚至長時間打敗市場之人我也認識一二。
一體兩面的,我也希望讀者感受到,傳統商學院乃至於經濟學系對侷限條件掌握之不足與忽略(誠如諾貝爾經濟學獎得主R. Coase批評『黑板經濟學』),必然始終投資績效不佳。反之,經濟學真到家,且對真實世界掌握得好者,如張五常教授,就有能力早在1979年推斷中國將走向市場經濟制度(又一重大侷限條件轉變),並於2008年再次推斷北韓將開放走向市場經濟。我則等到2017年金正恩試爆核彈,才敢做此預測,但均早於後知後覺的媒體或二流經濟學家。
對侷限條件掌握本身也需付出相當成本。不同社會環境、法律規範、個案狀況,都會存在不同的資訊取得成本。而自己自身的能力(智商、體力、機遇),又會增加或減少理解面的資訊交易成本。
對於一國經濟之盛衰的快速判斷,讀者可以參考張五常教授的「經濟的看相與把脈」一文。經濟感受強者,看看呼叫路人計程車的手勢,也能判斷景氣。出神入化且快如閃電。
我自己在2007年預測「台灣實質薪資成長率將為零甚至負成長」幾篇文章也是示範:從中國開放且投入全球化市場此一重大侷限條件轉變推測必然之現象,事後證明推測精準。如今坊間的各種「怪罪慣老闆壓低薪資」的覺青言論,根本就沒看到問題重點。這類朋友顯然缺乏觀察力與思考力,恐怕庸庸碌碌一生。
結而論之,我們可以舉出一個又一個公開流通訊息並未被正確反應在市價上相當時間的例子,這些例子都一再證否效率市場假說。
反之,相信效率市場假說者,往往也只是透露自己「不想下功夫了解真實世界,只想拿一個快速公式」的懶惰心態而已。人之常情,毋庸苛責。經濟學也早就預言了這類學者的存在呢。
可話說回來,就一般沒時間也沒能力大量閱讀、大量觀察並從中正確分析出關鍵條件的大眾而言,指數型被動投資還是有其高度存在價值。畢竟市場上充斥著大媽偽財經專家。
2019/09/01補充:
價值投資本質其實就是賺「資訊費用」。此資訊租值來自於:1. 市場對標的的未來收入流誤判或2. 市場對於未來/現在真實利率誤判。
因此,效率市場假說是錯誤的,但此資訊費用造成的租值也不是人人都能輕易賺到。還有,成功的價值投資,運氣成分比例並不低。即便看對趨勢,但真實世界的發展往往不是一路到底,而是拐彎抹角,這個過程可以淘汰或磨死一堆「明眼人」。
僅以此段文字作為此文的補充。
文章連結:
http://yuanyu.idv.tw/2019/03/17/%e6%95%88%e7%8e%87%e5%b8%82%e5%a0%b4%e5%81%87%e8%aa%aa%ef%bc%88efficient-market-hypothesis%ef%bc%89%e6%98%af%e9%8c%af%e8%aa%a4%e7%9a%84/
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