報名產品管理課程送履歷健診活動最後一天喔!
前兩天去了西北大學舊金山校區看教室,因為九月要在商學院和傳播學院教產品管理課程啦!其實我已經先整理成中文課程,希望台灣朋友們也能聽。
比較特別的是我沒有要吊書袋、打高空,主要是想把真實發生的日常關鍵、臉書IG產品經理的訓練分享給大家。
我自己很喜歡啦!我在矽谷工作十年的產品經理朋友也說很棒喔,希望能幫到你!😃👋
課程報名👉🏻 https://shop.darencademy.com/product/view/id/108
報名完課程這邊交履歷👉🏻 https://forms.gle/HrXdMA4Xm5MDcGGh7
軟體公司是近幾年世界的重點成長產業,而產品經理扮演軟體公司核心的領導角色,不僅能夠決定產品的未來,更需要提供所有團隊策略和執行的方向,同時,也是近幾年在很多頂尖軟體公司,比數據科學家薪水更高、需求更多的工作。舉例來說,根據美國薪水比較網站levels.fyi,矽谷Google和Facebook臉書的產品經理,根據職等不同,年薪起跳是660萬台幣,最高有2100萬台幣,更別說是產品總監的工作。
1-6堂課我會談產品策略,也就是說,到底大方向上,要做什麼樣的產品?在矽谷,區分產品經理和產品總監就靠產品策略,菜鳥產品經理通常可以把功能做好,但沒辦法擬定很棒的產品策略,但產品策略錯了,有再多功能也沒用!我會一步步跟你說怎麼做研究,知道用戶想要什麼,還有怎麼知道公司的強項是什麼,以及打得過和打不過競爭對手的地方在哪裡,我也會分析美國第二大零售集團Target、Facebook和eBay的案例。其中,Target就是靠著好的產品策略,拿到人稱「數位界奧斯卡獎」的Webby年度最佳電商App等十一個大獎,而且每天多賺一百萬美金。
7-12堂課,我會帶你進入產品目標、假說和藍圖,我會說說怎麼擬定藍圖,如何規劃未來幾個月、或是幾年要做的產品功能?規劃好了以後怎麼執行?每天怎麼跟設計師和工程師合作?其中我會稍微點到一些現在很夯的概念和工具,像是OKR,產品規劃上的最小可行性產品MVP和驗證假說,以及現代軟體開發常用的架構:敏捷開發及Scrum。 我也會用美國衣服出租平台Rent The Runway和eBay墨西哥App的案例,讓大家清楚知道,這些事有做跟沒做的差別。
13-20堂課,我會詳細說明,做一個網站和App到底有哪些角色,每個人要負責做什麼事情,當然,主要我會跟大家說產品經理責任是什麼。除了要知道團隊中每個角色的職責外,你也必須學習,矽谷目前最主流的軟體開發方法 - 敏捷開發,我會用大概5堂課,好好跟你說敏捷的核心精神,進行敏捷開發的前中後,各自要做哪些準備,過程中有什麼要注意的。
21-24堂我會講產品數據分析和優化,像是怎麼評估產品做得好不好?怎麼做A/B測試啊?還有怎麼跟工程師、產品設計師、資料科學家合作。我也會跟大家分享Facebook的案例。
25-30堂我會回答一些大家對產品經理的疑惑,像是:哪種公司有產品經理?需要的技能是什麼?產品經理職涯發展長什麼樣?如果想當產品經理,履歷該怎麼寫?如果你想進入頂尖的科技公司,面試該怎麼準備,其中我會解答許多臉書產品面試的考古題。
我是真的很喜歡課程,課程見囉!
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大人學
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,## 影片觀看說明 由於問題較多,大家的問題也可能是你的問題,建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區,找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分,會比較有效率哦 本影片 Q&A 留言是抓取 【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一...
資料科學家薪水台灣 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
「有時覺得台灣的醫師很辛苦,臨床、教學、研究,缺一不可。不能只是當醫生而已,還希望你也變成一個科學家,然後用很多的條目去要求,沒有教職?沒有 paper?那就限制你的預算,人力,薪水,或是增加你的值班數。」(振興醫院 心臟外科 林秉毅 醫師)
🤦♂️ 把刀開好,這樣還不夠......
當了主治醫師之後,了解到不是只要把刀開好,把病人照顧好,就會財源廣進、左右逢源(雖然技術是最基本的事情),科上的主任、報章雜誌上的名醫,通通會變成你的競爭對手。
其實從病人的角度來看也很合理,自己的身體就一個、命就一條,當然是要交給名聲最大的那位。而在慢慢經營自己的客戶群的同時,評鑑大魔王來了。
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🤦♂️ 好吧,我認輸,那開始來寫 paper 好了......
但一眼望去,有經驗的人很少,願意教你的人更少。從零開始自己找題目,收資料,還沒跑到統計這一關,就已經敗下陣來。
翻開大學時候的統計課本,不但統計難懂,英文更是拗口。覺得我只是會要用就好,有必要變成統計學大師嗎?
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🔥 課程易懂、好用且貼近臨床工作的需求
所以看到新思惟的《#臨床研究與發表工作坊》,馬上就報名了。最棒的就是中午實作時間,讓理論與操作結合,讓學習不再只是紙上談兵,這點真的非常重要、非常重要、非常重要(我還記得以前當住院醫師時,第一次摸到 SPSS 的感覺,完全就是崩潰。)MedCalc 不但更貼近醫療的需要,而且還能製作出精美的統計圖,完全屌打其他的統計軟體。
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🔥 治療病人和做研究,應該是相輔相成的!
每位講師都是研究路上的過來人,知道如何寫,才能夠讓審稿的人看見。知道該怎麼設定題目,才能吸引目光。平時自己該怎樣做準備,職涯要怎麼計畫,才能讓自己的研究與工作一起做結合,讓治療病人跟研究不再是兩道平行線。
相反的,這兩者可以相互做結合,一方面讓自己的醫術進步,另一方面又可以將臨床所得到的靈感,應用到研究中,在特定領域裡得到其他專家的肯定!
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▶ 現在就預約,為明年的自己提早準備。
✓ 國際期刊 editor 與資深 reviewer 教你投稿重點!
✓ 怎麼做才最好,成敗關鍵 revision!
✓ 提供頂尖期刊範例論文,原作者讓你問!
✓ 提供過去的 revision letter,讓你學習參考!
✓ 資源稀少時代起步,給年輕伙伴的務實建議!
✓ 初學者最常用的統計,互動實作!
2021 / 1 / 10(日)臨床研究與發表工作坊
立即了解 ☛ https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🎉 本月發表快訊
▪ 吳爵宏醫師團隊,統計兩年超音波介入病例成績,獲 Journal of Medical Ultrasound 刊登!
▪ 秦家翊醫師團隊,分享 BT shunt 出血之個案影像,獲 European Heart Journal 刊登!
▪ 王博醫師團隊,使用心臟電腦斷層參數,預測先天性心臟病病童肺高壓之研究,獲 Clinical Imaging 刊登!
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👁🗨 課程特色
【親切大師】國際級 editor / reviewer 的論文供您閱讀,並現場提問。將從 author 到 reviewer 甚至 editor 這一路可能遇到的狀況,系統性整理,節省您的時間、節省您的精力,機會難得!
【不怕統計】素富盛名的「互動實作時間」,處理初學者最常用的無母數統計,畫出漂亮圖表,並實際操作,上手 ROC curve 與 Kaplan-Meier survival curve。在眾多助教與講師的協助下,統計不難。
【課後回饋】除了課前提問,將由講師們仔細回覆之外。課後,蔡校長也將針對您所做的統計圖表,給予建議。用資深 reviewer 的觀點,協助您從「已經是自己做得最好的圖表」,再上層樓。
資料科學家薪水台灣 在 大詩人的寂寞投資筆記 Facebook 的最讚貼文
【數感生活——2019美國最好的十大工作是?】
求職網站careercast日前針對美國224種職業做了一系列的統計,分析了「工作環境」、「未來展望」、「工作壓力」、「收入」等四大因素,將兩百多種職業排名。
我們從排名前一半的職業中,挑選了30種相對有特色(常見、或是薪水比預期高)的職業,整理如下圖。x軸表示年薪是幾百萬新台幣,y軸則是薪水以外三大因素的積分,積分越高表示工作環境越好、未來展望越高、或是工作壓力越低。
前10名以實心圓圈表示,其中跟數學有關的,用粉紅色實心圓表示如下(左邊數字是排名)
1. 資料科學家
2. 統計學家
7. 資安分析師
8. 數學家
9. 運籌分析師(Operations Research Analyst)
10. 精算師
你可以看見,前十名有6項職業跟數學有密切關係。如果條件放寬一點,第五名的遺傳諮詢師(Genetic Counselor)也跟數學有關係。
再進一步討論薪水以外的三項因素到底是甚麼。
工作環境包括如「平均工時」、「勞動力」、「職場安全性與競爭性」等等因素;比方說,需要體力或是會暴露在危險環境下的工作,如伐木工人的工作環境排名就是倒數第二;相對單純的大學教授的工作環境評比最高分,資料科學家則是第四名。
未來展望包括了這項職業人力需求的成長,收入的成長等。數學家跟統計學家在這項都排名第七。比資料科學家還高了30名左右。
壓力指數則跟需不需要常出差、deadline的頻繁度有關。例如記者每天都有截稿壓力,壓力指數這點就是所有職業中排行倒數第二。
前十名的好工作,不只是薪水高,還兼具工時正常、沒有太多deadline、不用跟奧客溝通等等優點。相對之下,法官的薪水雖然很高,但工作條件比較沒那麼好;負責線上購物的壓力也很大;理髮師的工作條件相對不錯,但對應收入就比較低一些。
換句話說,具備數學能力的人,能夠在通常「魚與熊掌」無法兼具的環境下,找到一個還不錯的平衡。這對數學愛好者來說是一大好消息!
在台灣雖然不是這樣,但如果你想放眼世界、征服宇宙!或者,至少想像在另一個狀況下,當未來台灣逐漸邁向與美國目前相似的就業環境時:
具備數感、活用數學,絕對是一項重要職場力。
資料科學家薪水台灣 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最讚貼文
## 影片觀看說明
由於問題較多,大家的問題也可能是你的問題,建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區,找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分,會比較有效率哦
本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能,可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道,不單單是因為工程師,當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始,其實是我剛轉職工程師的第一年,在滿多地方都遇到不小的問題,在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班,下班看書跟休息,偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修],才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說,規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強,然後在工作上面才更有長進,雖然很幹話,但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA,計畫是走network這一塊,還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片,這是私心話啦,哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的,而不是進去3,5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈),可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆,是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了,還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話,為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈,有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况?
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個?會想用來做什麼PJ?
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破,這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人,甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間,
我開始考慮下學期的修課,
想請教nic大大,
應該在有什麼樣的基礎上,
開始學design patterns?
我目前是碩士生,
大學非資工本科,
學過Python,
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL,
大學學過資料結構演算法,
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班,然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A?
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司,倘若您有一個更好的機會,無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇,或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢?負責維運和開發的工作內容是否會差很多?
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容?(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的?)
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師,但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了,總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒,總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大,
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業,或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程,学完去做什么?怎么自己创业?谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電?(正好最近要汰換電腦),想從今年開始養成寫side project的習慣,謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師,年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic,如果非資工背景但是對寫程式有熱情,想轉職當軟體工程師,會建議如何起步?
補充:像是什麼樣的人適合自學,什麼樣的人適合去補習,或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
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各節重點:
00:31 👉AI 訓練師的基礎小知識!
00:37 什麼是「AI 訓練師」?
01:09 資料科學家的工作內容?
02:19 資料科學家的薪水?
02:45 有哪些產業會需要「資料科學家」?
03:17 藝術產業也需要資料科學家?
04:03 資料科學家也能稱為「馴獸師」!?
04:44 👉怎麼訓練 AI?
04:47 AI 機器人可以用在哪?
05:04 參觀可以跟人對話的機器人!
05:44 機器人大考驗!家用型 VS 商務型
05:45 機器人:幽默力大考驗
06:03 機器人:諂媚力大考驗
06:31 機器人:嘴砲力大考驗
07:17 教機器人說話被歸類在哪個領域?
07:39 機器人如何聽懂人類語言?
08:34 誰負責做資料標記?
09:25 AI 聽得懂社群梗嗎?
09:51 👉戀愛機器人即將誕生?!
10:01 真的會出現理解人類情感的機器人嗎?
10:36 什麼時候 AI 會發展出自我意識?
11:39 AI 沒辦法擁有自己的價值觀?
12:15 訓練 AI 的方法
12:37 👉AI 訓練師的真心話
13:48 你希望大眾對整個 AI 產業抱持怎樣的態度?
14:39 如果大家都神化 AI 會怎麼樣?
15:17 對政府 AI 計畫的看法?
16:18 工作的成就感來源?
17:18 跟 AI 相處比跟真人相處自在?
17:52 👉成為 AI 訓練師你要知道⋯
18:00 這種工作在台灣競爭激烈嗎?
18:14 想要進步一定要出國嗎?
18:37 台灣成為外商基地的原因?
19:57 推動 AI 教育的必備要素?
20:51 👉Jerry 與 AI 的未來之路!
20:54 會想要一直做下去嗎?
21:27 對科技感到恐慌該怎麼辦?
21:50 對你而言,AI 最大的意義是?
22:38 ✨AI 小遊戲介紹
【 製作團隊 】
|企劃+腳本:歡歡
|編輯:轟天雷
|攝影+剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:范范
|演出:Jerry、志祺、不知道在幹嘛一直出鏡的歡歡
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【 延伸閱讀 】
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