Nokia推認知協作中心 助營運商加速實現5G網路設計
【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】 2019年02月15日 星期五
隨著5G商用化的腳步加速,各方也都開始磨拳霍霍,只為了能夠搶佔市場先機。諾基亞擁有5G完整的端到端產品組合,有助客戶釋放5G的應用潛能。Nokia大中華區總裁馬博策(Markus Borchert)指出,目前Nokia在5G市場上搶佔了三大先機,分別是標準化的腳步領先、5G架構的領先,以及採用該公司5G NR方案的先期客戶數量也領先。面對工業4.0浪潮的來襲,Nokia更推出了Future X的策略與架構,藉以提升工業4.0時代的生產力和經濟成長。該策略利用工業物聯網、分散式運算、強化智慧、擴增虛擬實境等技術,以及具有先進安全防禦解決方案的高效能網路(包括先進的LTE和5G),大幅提升跨產業生產力。
而Nokia近期更推出認知協作中心網路,透過這些數據科學中心將進一步促進諾基亞、營運商和企業之間的合作,以開發創新的人工智慧使用案例。其中一個使用案例是駕駛人行為分析,透過提供駕駛人表現和道路狀況的即時分析來改善道路安全。透過諾基亞AVA認知服務平台的託管開發,將減少營運商的服務推出時間並提高在數據分析方面的投資報酬率。
認知協作中心以2018年成立的諾基亞雲端協作中心為基礎,這些中心吸引了營運商的極大興趣,並協助他們構建以雲端為基礎的新能力。這些中心為營運商的策略發展提供了催化劑,並利用應用分析和人工智慧協助解決關鍵挑戰。典型的應用領域主要是聚焦於網路營運、網路效能、客戶體驗和數據如何獲利。5G技術是另一個重點,諾基亞目前正與數家美國營運商合作,利用機器學習來改進5G網路規劃,例如確定最佳的站點位置或massive MIMO波束成型技術的設定。
世界各地的營運商已經從使用這些方法創建的認知服務中受益。例如,在土耳其,當地電信公司正在使用諾基亞的人工智慧助手MIKA和AVA認知服務平台,在新一代移動和固定網路上測試以機器學習為基礎的人工智慧科技。
諾基亞還宣布了一項改進道路安全和乘客體驗的啟迪新創服務。駕駛行為分析工具(Driver Behavior Analytics)提供商品感測器數據的即時分析,為政府機構、汽車產業和一般企業提供有效的數據分析,以及使用專屬智慧型手機應用程式取得的數據分析,提供有關激烈性駕駛,不當的道路狀況或危險路口的資訊。
附圖:Nokia大中華區總裁馬博策(左),與台灣總經理劉明達
資料來源:http://www.ctimes.com.tw/…/AI/…/5G/Nokia/1902151800TK.shtml…
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【滿手大數據,然後呢?】
由於人口朝城市集中,為交通、住房、能源供應、醫療保健和廢物管理等基礎設施帶來沉重負擔,使「智慧城市」成為當紅話題。瞻博網路 (Juniper Networks) 估計到 2019 年,藉由安裝智能路燈、停車和垃圾感測器,城市每年將可節省約 170 億美元的能源費用;國際數據公司 (IDC) 則預估到 2020 年,全球約有 300 億個嵌入式感測器將監控、管理我們的日常生活。例如,在公共場所的垃圾箱中安裝感測器、記錄遊民覓食的數量和聚集熱點地區,有助政策制訂;以感測器監控老舊建築物的安全性,可確保居住安全並便於金融核貸、精算產物保費。
收集到滿滿的大數據後,要如何化為實質利益?有鑑於產、官、學、研每年須花費數千億美元購買和維護物聯網 (IoT) 感測器的需求,用戶可從龐大的數據庫中獲益,將自己擁有的數據予以貨幣化衡量、藉機回收成本,數據購買者亦可一次性支付費用獲取以往無法探查的數據,揭開「數據貨幣化」序幕。IBM 的 Watson IoT 平台即已內嵌「允許用戶將選定的 IoT 數據添加到私有區塊鏈中」的功能,但這些安全數據僅限參與交易的合作夥伴共享,進而將數據發送到私人分類賬,產生防篡改交易記錄。此前,區塊鏈已真實進入食品、零售、醫療的產業供應鏈。
延伸閱讀:
《感測大數據可以換取實質獲益!》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0415/38545.html
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